Job Listing

目前公司提供給客戶的產品是 AIoT 與 Cloud 的混合解決方案。我們期望 MLOps Engineer 能規劃跟參與 ML 基礎設施的建設、與 AI Engineer 一起延展既有的 Continues Training Pipelines 與導入新作法、最後與 DevOps Engineer 協作以監控跟維運 ML 服務。 MLOps Engineer 團隊所負責的工作內容： • 建置基礎設施以協助 ML 產品的開發與改善，應用情境包括：建構各種 Data Collection Pipelines、建立自動及半自動化的 Model Training Pipelines、使用既有或引進新的工具來管理 Datasets/Models/Configs、部署 ML Applications、監控 ML 服務以及協助除錯。 • 與前後端團隊、AI Engineer 團隊、AIoT 團隊協作，掌握需求並實作軟體開發。 • 帶來新想法與嘗試新工具，與團隊一起討論決定新作法的導入。 對於 MLOps 的人才需求，一個人要具備上述的全部經驗是不可能的，因此我們更加看重： • 是否對於 ML 產品有全局觀點，了解每一個階段技術應用的目的？ • 能否跨團隊協作，互補不足、互相支援？ • 是否樂於學習新技術與解決有挑戰性的技術問題？ 關於這一個職缺，我們希望能尋找有經驗的 MLOps Engineer，如果您具有以下的經歷，或許會是適合的人選： • 深入參與過 ML 產品開發的許多階段，例如：研究、PoC/Demo、產品化、規模化、最佳化、成功落地或是腰斬。 • 有許多跨團隊合作的經驗。因為大型或是較複雜的 ML 產品開發，會牽涉到許多團隊的專業分工，而如何制定目標、決定設計、分工實作、排除問題，都有賴於良好的溝通協調能力。 • 建構內部及外部後端或 ML 服務的開發經驗，並且有解過規模化（例如：在雲端上使用水平擴展的架構）以及最佳化（例如：GPU Profiling 的經驗）的問題。